团队简介

陕西高校青年创新团队——多模态大数据挖掘与融合创新团队依托西安交通大学城市学院，整合我校计算机、智能建造和经管等学科与西安交通大学计算机、网络安全等学科的优势科研力量，形成了一支在多模态数据挖掘与融合方向、学科交叉的研究团队。

研究团队以“需求牵引、兴趣驱动、优势互补、融合发展”为理念，实行“统筹规划、分工负责、权责分明、开放竞争”的运行机制，积极探索跨校协作、研用结合的新路径，同时高度重视科研诚信与师德学风建设，倡导以德立身、以德立学、以德施教、以德育德。团队成员共16人，我校10人，西交6人，团队成员平均年龄33岁，博士/副教授占比达65%，呈现出鲜明的交叉融合与年轻化特点。

研究团队通过共同承担项目、共享研究平台，开展了深入系统的研究，取得了一系列重要成果，并培育形成了开拓进取的创新模式和协作互助的团队文化。

团队形成与发展

研究团队聚焦“多模态数据挖掘与融合”领域，围绕国家及陕西省重大需求，开展基础理论与关键技术攻关，主要研究目标包括：

. 多模态数据统一表征：研究文本、图像、视频等异构数据的统一表示方法，解决多源异构数据的对齐与融合问题，提升数据的可用性与泛化能力。

. 逻辑规则挖掘与表征：探索从多模态数据中自动发现潜在逻辑关系与规则的方法，增强模型对复杂场景的理解与适应能力。

. 可解释推理机制：构建具备可解释性的人工智能推理模型，提升决策过程的透明度与可信度，支撑高可靠性应用场景。

. 多场景应用：以智慧教育和网络安全为切入点，推动多模态数据挖掘技术在真实场景中的落地应用，并逐步拓展至抗震减震、数字经济等国家战略领域。

未来，团队将继续围绕“多模态数据挖掘与融合”开展基础理论研究和关键技术攻关，力争在上述领域形成新理论、新方法、新应用，为国家和区域发展贡献创新力量。

研究方向

团队研究方向与陕西省“六大新支柱产业”中“新一代信息技术”领域具有很强的契合度，属于大数据与人工智能领域的前沿研究方向，可为落实《提升全省重点产业链发展水平若干政策措施》、《陕西省“十四五”大数据产业发展规划》提供技术支撑。团队依托西安交通大学城市学院及西安交通大学的“计算机科学与技术”学科，近年来先后主持/参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目，在多模态数据挖掘与融合方面取得多项创新性成果，形成了具有优势的研究方向。特别是在智慧教育领域的应用研究，形成了鲜明的研究特色。